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Programmare per creare siti dinamici, appoggiati a un database, comincia semplicemente ma diventa presto complesso e le cose da sapere sono tante, per chi voglia ottenere risultati.

di Jon Duckett

Un autore iconico, con oltre cinquanta anni di esperienza, che ha dato un contributo immenso al progresso della programmazione e dello sviluppo di progetti software.

di Redazione Apogeonline

Ci sono siti che devono solo mostrare contenuti e altri che devono attingere alle informazioni presenti in una o più basi di dati, pubblicarle, aggiornarle, integrarle. Con i giusti linguaggi di interrogazione e programmazione, è possibile creare in modo semplice meccanismi di gestione anche elaborati.

di Jon Duckett

Ripulire e analizzare dati, costruire modelli di machine learning, visualizzare evidenze numeriche e utilizzarle per creare storie per influenzare le decisioni: queste abilità non sono più tecnicismi riservati ai pochi professionisti del dato, come data scientist e business analyst, ma sono nuove competenze di base per chiunque abbia a che fare con numeri nel proprio lavoro, quindi praticamente per tutti.

di Andrea De Mauro

La rappresentazione grafica è spesso il modo migliore per comunicare numeri. Tuttavia, passare dai dati memorizzati in una tabella alla loro rappresentazione grafica è tutt’altro che banale.

di Andrea De Mauro

Una disciplina destinata a diventare pervasiva ed entrare tra i requisiti base per lavorare efficacemente in un’azienda, a tutti i livelli. Partire subito prepara a un futuro in cui gli strumenti saranno più facile da usare, ma la competenza sarà premiata anche più di adesso.

di Andrea De Mauro

Dopo avere venduto in tutto il mondo il libro divenuto testo di riferimento ufficiale per lo sviluppo web con HTML e CSS, Jon Duckett torna con un altro set di tecnologie: PHP e MySQL, spiegate alla sua maniera.

di Jon Duckett

Gli algoritmi hanno sempre avuto un ruolo importante nella scienza e nella pratica dell’informatica; sono il modo che hanno i programmatori di risolvere per mezzo del codice i problemi tipici del mondo reale. Possono applicarsi a concetti con un alto grado di astrazione, come il machine learning, ma sono anche un metodo estremamente concreto di analizzare la realtà attraverso la programmazione.

di Imran Ahmad

Machine learning, business intelligence, marketing analytics; iniziare un percorso di lavoro nella scienza dei dati non è così scontato. Dobbiamo sapere che cosa chiedere a un datore di lavoro, per esempio. Meglio ancora sarebbe avere un mentore che dà consigli utili per cominciare, sulla base di una esperienza professionale di punta. Lo abbiamo.

di Andrea De Mauro

Il segreto è sapere come scegliere l’algoritmo più adatto al nostro scopo e conoscere bene come funziona. Che poi si affrontino programmazione lineare, ordinamento e ricerca, crittografia, machine learning, analisi del linguaggio, rappresentazione di grafi, videogiochi o altro, conta poco.

di Imran Ahmad

Che cosa devo sapere per iniziare? Chi c’è riuscito, da dove è partito? Qual è la ricetta per crescere in un ruolo? Che cosa devo saper dire a un datore di lavoro? Le risposte di una Enterprise Architect.

di Serena Sensini

Che cosa significa l’ingresso dell’AI nel mondo fintech e perché una carriera di successo nel mondo bancario non potrà prescindere dalla padronanza di queste tendenze, che hanno già iniziato a manifestarsi nella realtà quotidiana di banche e istituzioni finanziarie.

di Susanne Chishti, Ivana Bartoletti