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Chi coordina un team di sviluppo sa quanto sia duro mantenere la puntualità. Sa anche che spesso aggiungere manodopera non risolve un ritardo di produzione?

di Frederick P. Brooks, Jr.

Anche nell’epoca di mobile e cloud, la legge di Brooks rimane fondamentale: aggiungere manodopera a un progetto software in ritardo aumenta il ritardo.

di Frederick P. Brooks, Jr.

Una volta assimilati alcuni concetti base, per eseguire calcoli e previsioni di andamento titoli allo scopo di fare trading è sufficiente Excel.

di Fabrizio Cesarini, Donata Petrelli

Per fare trading con Excel occorre prima di tutto disporre dei dati e questo richiede la conoscenza della natura del loro formato, per poterli caricare.

di Fabrizio Cesarini, Donata Petrelli

Comprare e vendere prodotti finanziari per profittarne. Si può fare trading bene solo con l’aiuto del software. Excel è lo strumento ideale per partire.

di Redazione Apogeonline

Come sviluppare data storytelling impeccabile, che veicola le informazioni con il giusto impatto, mediante le visualizzazioni grafiche più adatte.

di Redazione Apogeonline

Ripulire e analizzare dati, costruire modelli di machine learning, visualizzare evidenze numeriche e utilizzarle per creare storie per influenzare le decisioni: queste abilità non sono più tecnicismi riservati ai pochi professionisti del dato, come data scientist e business analyst, ma sono nuove competenze di base per chiunque abbia a che fare con numeri nel proprio lavoro, quindi praticamente per tutti.

di Andrea De Mauro

La rappresentazione grafica è spesso il modo migliore per comunicare numeri. Tuttavia, passare dai dati memorizzati in una tabella alla loro rappresentazione grafica è tutt’altro che banale.

di Andrea De Mauro

Una disciplina destinata a diventare pervasiva ed entrare tra i requisiti base per lavorare efficacemente in un’azienda, a tutti i livelli. Partire subito prepara a un futuro in cui gli strumenti saranno più facile da usare, ma la competenza sarà premiata anche più di adesso.

di Andrea De Mauro

Gli algoritmi hanno sempre avuto un ruolo importante nella scienza e nella pratica dell’informatica; sono il modo che hanno i programmatori di risolvere per mezzo del codice i problemi tipici del mondo reale. Possono applicarsi a concetti con un alto grado di astrazione, come il machine learning, ma sono anche un metodo estremamente concreto di analizzare la realtà attraverso la programmazione.

di Imran Ahmad

Machine learning, business intelligence, marketing analytics; iniziare un percorso di lavoro nella scienza dei dati non è così scontato. Dobbiamo sapere che cosa chiedere a un datore di lavoro, per esempio. Meglio ancora sarebbe avere un mentore che dà consigli utili per cominciare, sulla base di una esperienza professionale di punta. Lo abbiamo.

di Andrea De Mauro

Che cosa significa l’ingresso dell’AI nel mondo fintech e perché una carriera di successo nel mondo bancario non potrà prescindere dalla padronanza di queste tendenze, che hanno già iniziato a manifestarsi nella realtà quotidiana di banche e istituzioni finanziarie.

di Susanne Chishti, Ivana Bartoletti