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Anno

Analisi in Python: dalla correlazione di Pearson a NetworkX

(Pubblicato il 30 Maggio 2018)
Distillare da un volume di commenti le parole più importanti usate da un gruppo con un interesse culturale specifico.
di Dmitry Zinoviev
Analisi di dominî culturali: creare un network di termini

(Pubblicato il 16 Maggio 2018)
L’obiettivo è capire quanto lo stesso termine, usato da due comunità diverse, conservi un identico significato.
di Dmitry Zinoviev
Machine learning contro calligrafia: sfida agli Archivi Segreti Vaticani

(Pubblicato il 09 Maggio 2018)
All’Università di Roma Tre si lavora alla soluzione di problemi che gli algoritmi attuali fanno ancora fatica a risolvere.
di Lucio Bragagnolo
Analizzare dominî culturali con Python

(Pubblicato il 18 Aprile 2018)
Una variante programmatori e di massa del gioco delle associazioni ci aiuta a prendere contatto con la Data Science.
di Dmitry Zinoviev
Creare un bot Telegram

(Pubblicato il 09 Marzo 2018)
Una nuova tendenza software che secondo alcuni supererà in rilevanza persino le app: le interfacce conversazionali.
di Eduardo Freitas, Madan Bhintade
Il gioco delle tre porte

(Pubblicato il 09 Febbraio 2018)
Se coniughiamo comunicazione commerciale e intelligenza artificiale può capitare di incontrare un paradosso.
di Steven Struhl
Machine Learning: accedere alle recensioni di IMDb

(Pubblicato il 19 Gennaio 2018)
Per capire che cosa pensa veramente il pubblico di un film ci si può fare aiutare dal calcolatore e da algoritmi smart.
di Sebastian Raschka
Calcio, Python e data science

(Pubblicato il 12 Luglio 2017)
L'anno prossimo scattano i Mondiali. Un piccolo esempio di data science condotto via Python su gironi a quattro squadre.
di Dmitry Zinoviev
Data Science con Python: la seconda parte

(Pubblicato il 30 Giugno 2017)
Il libro più completo sulla disciplina più promettente del momento e il linguaggio di programmazione più mainstream.
di Dmitry Zinoviev
Data Science con Python

(Pubblicato il 29 Giugno 2017)
Il libro più completo sulla disciplina più promettente del momento e il linguaggio di programmazione più mainstream.
di Dmitry Zinoviev
Data Science

(Pubblicato il 19 Giugno 2017)
Prendere dati e ricavarne conoscenza attraverso filtri matematici e statistici: il biglietto per la nuova corsa all’oro.
di Sinan Ozdemir
Machine Learning con Python

(Pubblicato il 12 Aprile 2017)
Un linguaggio di programmazione avvicinabile e aperto, ideale come collante per applicare algoritmi intelligenti alla ricerca di risposte.
di Sebastian Raschka