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Sette insidie da evitare per analizzare e rappresentare dati

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Argomenti in breve

  • Scoprire le sette insidie da evitare quando si lavora con i dati
  • Pensare ai dati evitando le trappole epistemiche
  • Elaborare i dati evitando gli sbagli tecnici
  • Eseguire operazioni matematiche sui dati evitando gli errori di calcolo
  • Comparare i dati evitando scivoloni statistici
  • Esaminare i dati evitando le aberrazioni analitiche
  • Visualizzare i dati evitando errori di rappresentazione grafica
  • Rendere i dati più accattivanti evitando i pericoli del design
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Descrizione

L'era in cui viviamo è caratterizzata da un'ingente produzione di dati e da una gamma sempre più ampia di strumenti per analizzarli. Chiunque lavori con i dati sa però come sia facile commettere errori. A volte accade senza nemmeno accorgersene, per poi rendersene conto quando è troppo tardi.
Questo manuale insegna a non cadere in errori imbarazzanti e costosi, mostrando esempi concreti delle trappole in cui è possibile cadere. Nel corso dei capitoli il lettore impara a riconoscere ed evitare le sette tipologie di insidie più comuni, apprendendo quindi come analizzare, calcolare, elaborare, comparare, visualizzare e presentare i dati con successo. Dagli errori epistemici ai difetti di calcolo, dai lapsus statistici alle aberrazioni analitiche, dalle sviste grafiche alle trappole del design, il volume affronta tutto quello che è importante sapere per diventare dei maestri.
Una guida per chiunque lavori con i dati, scritta da un professionista che è diventato esperto sbagliando molto, e non ha paura di ammetterlo.
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Dettagli tecnici

Pagine: 198
Collana: Guida Completa
Pubblicazione: Maggio 2020
ISBN Libro: 9788850335268
ISBN Ebook: 9788850318902

Per diventare maestri dei dati bisogna conoscerne le insidie.

Gli autori

  • Ben Jones
    Ben Jones è fondatore e CEO di Data Literacy, una società di formazione il cui obiettivo è aiutare le persone a parlare la lingua dei dati. Ha maturato una lunga esperienza nel campo del marketing e della business intelligence e in oltre vent'anni di attività ha imparato cosa fare - e soprattutto non fare - quando si lavora con i dati.
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