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Argomenti in breve

  • Utilizzare i classificatori della libreria scikit-learn.
  • Implementare una rete neurale utilizzando la libreria TensorFlow 2.0.
  • Selezionare i dati con le tecniche di pre-elaborazione.
  • Ridurre la dimensionalità dei dati con le tecniche di compressione.
  • Addestrare reti neurali al riconoscimento delle immagini.
  • Analizzare il sentiment elaborando dati testuali dai social media.
  • Integrare modelli di machine learning in applicazioni web.
  • Elaborare previsioni attraverso i modelli di analisi a regressione.
  • Individuare nuovi cluster e pattern di dati.
  • Classificare le immagini utilizzando reti neurali convoluzionali profonde.
  • Utilizzare le reti generative avversarie per sintetizzare nuovi dati.
  • Applicare il reinforcement learning per prendere decisioni in ambienti complessi.
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Descrizione

Oggi più che mai elaborare il magma di dati disponibili è una sfida affascinante e imprescindibile. Il machine learning, ovvero la capacità di creare macchine in grado di apprendere in modo automatico, permette di affrontarla.
Questa nuova edizione del bestseller di Sebastian Raschka, profondamente aggiornata e ampliata, accompagna nel mondo del machine learning e mostra come Python sia il linguaggio di programmazione ideale per interrogare i dati e recuperare preziosi insight. Viene spiegato l'utilizzo di librerie dedicate - tra cui TensorFlow e scikit-learn - applicate in ambiti come la selezione e la compressione dei dati, l'analisi del linguaggio naturale, l'elaborazione di previsioni, il riconoscimento delle immagini, e viene dato spazio a due tecniche di machine learning all'avanguardia: il reinforcement learning e le reti generative avversarie (GAN).
L'approccio è pragmatico: tutti i concetti sono accompagnati da esempi di codice e tutorial passo-passo. La lettura è consigliata a chi ha già alle spalle qualche studio teorico nel campo della scienza dei dati e ha maturato un'esperienza di base nella programmazione in Python.
+ Leggi tutto - Chiudi

Dettagli tecnici

Pagine: 672
Collana: Guida Completa
Pubblicazione: Maggio 2020
ISBN Libro: 9788850335244
ISBN Ebook: 9788850318933

Non c'è mai stato momento migliore per imparare a sfruttare la potenza del machine learning.

Gli autori

  • Sebastian Raschka
    Sebastian Raschka è professore associato di statistica presso la University of Wisconsin-Madison. Per il suo lavoro su machine learning e deep learning ha ricevuto l'Outstanding Graduate Student Award 2016-2017. Il suo bestseller è proprio Machine Learning con Python, la cui prima edizione è stata tradotta in 7 lingue.
  • Vahid Mirjalili
    Vahid Mirjalili svolge attività di ricerca su applicazioni di machine learning presso la Michigan State University. Nel corso della sua carriera ha maturato una straordinaria esperienza nell'utilizzo e nell'insegnamento della programmazione in Python.
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