Andrea De Mauro
Andrea De Mauro è Head of Business Intelligence, Analytics e Data Governance presso Vodafone Italia. Professore di Marketing Analytics e di Applied Machine Learning all’Università di Bari e all’International University di Ginevra, studia con attenzione l’impatto dei Big Data nel settore enterprise.
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Big Data Analytics - Iniziare Bene
Credi che i Big Data siano una grande opportunità ma che spesso se ne parli a sproposito? Excel ti sta stretto e vorresti fare di più? Andrea De Mauro ti aiuta a fare chiarezza e ti insegna a muovere i primi passi nell'analisi dei Big Data.
Big Data Executive: business e strategie
Vuoi capire se e come la tua azienda può ottenere un vantaggio di business investendo in una strategia di creazione e analisi di Big Data? Il corso di Andrea De Mauro è quello che ti serve.
Machine Learning & Big Data per tutti
Vuoi scoprire cosa significano Machine Learning e Big Data e come i computer possono realmente imparare in maniera automatica? Questo corso di Andrea De Mauro fa al caso tuo.
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Data Analytics per tutti
Imparare ad analizzare, visualizzare e raccontare i dati -
Big Data per il Business
Guida strategica per manager alle prese con la trasformazione digitale -
Big Data Analytics
Analizzare e interpretare dati con il machine learning -
5 risposte su… come funziona la data analytics
(Pubblicato il 22 Marzo 2022) Ripulire e analizzare dati, costruire modelli di machine learning, visualizzare evidenze numeriche e utilizzarle per creare storie per influenzare le decisioni: queste abilità non sono più tecnicismi riservati ai pochi professionisti del dato, come data scientist e business analyst, ma sono nuove competenze di base per chiunque abbia a che fare con numeri nel proprio lavoro, quindi praticamente per tutti. -
Data analytics significa anche data visualization
(Pubblicato il 18 Marzo 2022) La rappresentazione grafica è spesso il modo migliore per comunicare numeri. Tuttavia, passare dai dati memorizzati in una tabella alla loro rappresentazione grafica è tutt’altro che banale. -
Data analytics: chi comincia oggi sarà avvantaggiato
(Pubblicato il 16 Marzo 2022) Una disciplina destinata a diventare pervasiva ed entrare tra i requisiti base per lavorare efficacemente in un’azienda, a tutti i livelli. Partire subito prepara a un futuro in cui gli strumenti saranno più facile da usare, ma la competenza sarà premiata anche più di adesso. -
6 domande per una carriera: risponde Andrea De Mauro, Data Scientist
(Pubblicato il 25 Febbraio 2022) Machine learning, business intelligence, marketing analytics; iniziare un percorso di lavoro nella scienza dei dati non è così scontato. Dobbiamo sapere che cosa chiedere a un datore di lavoro, per esempio. Meglio ancora sarebbe avere un mentore che dà consigli utili per cominciare, sulla base di una esperienza professionale di punta. Lo abbiamo. -
Voglio imparare la Big Data Analytics
(Pubblicato il 12 Luglio 2021) Le aziende imparano a basarsi sui dati per definire il proprio percorso di crescita. Le persone imparano a misurarsi con i dati per migliorare produttività e anche qualità del lavoro. Tutto questo è la Data Transformation e c’è solo da guadagnarne. -
Da dove partire con la Data Analytics in azienda
(Pubblicato il 09 Aprile 2021) Per innescare la Data Transformation bisognerà cominciare dalla selezione delle Big Bet e dalla pianificazione degli Enabler. Ma cosa vuol dire? Scopriamolo insieme.