PROMOZIONE EBOOK

Dal 1 al 30 settembre tutti gli EBOOK costano la metà

Risparmia il 50%

Il prodotto è stato aggiunto al carrello

Vai al carrello
Big_Data_Analytics-home

Corsi Online

Big Data Analytics: iniziare bene

Sai che i Big Data sono un grande valore ma non sai come iniziare ad analizzarli? Excel è il tuo principale strumento di lavoro ma comincia a starti stretto? In questo corso pratico Andrea De Mauro ti accompagna nella messa in atto delle prime analisi di Big Data con KNIME per insegnarti a lavorare meglio ed estrarre nuovo valore dai dati.

Moduli Prezzo: Durata:

10 | 24 Ottobre

299,00€ 6 ore

Descrizione

Tutti parlano dei Big Data ma tu conosci solo Excel e ti sembra di sprecare un sacco di tempo in analisi ripetitive e contorte? Hai cercato di lavorare meglio imparando a usare funzioni, macro, tabelle pivot e VBA ma ti sembra di essere arrivato a un punto fermo?

È arrivato il momento di fare un passo avanti.

In questo corso pratico Andrea De Mauro ti accompagna nel mondo dei Big Data attraverso KNIME, un potente strumento open source e gratuito che grazie alla sua interfaccia grafica semplifica le attività di analisi dei dati e facilità l’utilizzo di algoritmi di machine learning. Coordinato da Andrea utilizzerai KNIME eseguendo alcuni tutorial passo-passo.

Alla fine avrai scoperto come migliorare e velocizzare il lavoro che prima facevi con Excel e avrai visto come armonizzare dati eterogenei arrivando ad applicare algoritmi di machine learning.

+ Leggi tutto - Chiudi
Andrea De Mauro

Chi è Andrea De Mauro

Andrea De Mauro è Director of Business Analytics presso Procter & Gamble e si occupa della data fluency di analisti e manager P&G in Europa e nel resto del mondo. Professore di Marketing Analytics e di Applied Machine Learning all’Università di Bari e all’International University di Ginevra, studia con attenzione l’impatto dei Big Data nel settore enterprise.
+ Leggi tutto - Chiudi

Alla fine del corso avrai imparato

  • A capire cosa sono e cosa non sono i Big Data.
  • A comprendere come il machine learning può aiutare nell’analisi di grandi basi di dati eterogenei.
  • A configurare KNIME per le prime analisi.
  • A definire i corretti ambiti di utilizzo di KNIME.
  • Ad automatizzare il processo di pulizia e di integrazione dei dati per facilitare le analisi.
  • A utilizzare KNIME per lavorare più velocemente di quanto hai mai fatto con Excel.
  • A generare report migliori e in minor tempo.
  • A costruire un semplice modello predittivo basato sul machine learning.
+ Leggi tutto - Chiudi

Per chi è questo corso

  • Per chi vuole semplificare, automatizzare e migliorare il lavoro di analisi dei dati, andando oltre l’utilizzo di Excel.
  • Per gli analisti che vogliono portare a un livello superiore le proprie competenze iniziando a lavorare con uno strumento di analisi dei Big Data senza dover per forza imparare un linguaggio di programmazione come Python o R.
  • Per chi cerca soluzioni da mettere subito in pratica per migliorare il lavoro analitico di tutti i giorni.
+ Leggi tutto - Chiudi

Come funziona in pratica

Il corso si compone di due moduli da 3 ore ripartiti in due giornate.

Iscrivendoti ricevi via email un link e una password per partecipare al modulo 1 e al modulo 2 del corso.

Il link ti permetterà di accedere all’aula virtuale attraverso la piattaforma di videoconferenze Zoom.

Quello che dovrai fare è attivarlo il giorno del corso, poco prima dell’inizio e seguire i pochi passi necessari per accedere al live streaming.

Potrai partecipare sia installando l’applicazione Zoom sia da browser (ma in questo caso le funzionalità sono più limitate).

Il corso sarà registrato e potrà essere riutilizzato a discrezione di Apogeo.

Per una migliore gestione dell’aula i microfoni di tutti i partecipanti saranno spenti, in modo da ridurre il rumore (potrai interagire con Andrea De Mauro e gli altri partecipanti attraverso la chat) mentre di default hai la possibilità di attivare il video e renderti visibile oppure disattivare la webcam.

Per qualsiasi altra informazione visita la pagina di supporto di Zoom.

Prima del corso ti invieremo una mail per ricordarti l’appuntamento e raccogliere eventuali domande o spunti che vorresti approfondire.

Alla fine della prima giornata Andrea ti assegnerà un’esercitazione da svolgere che sarà oggetto di analisi e approfondimento durante la seconda giornata: tra la prima e la seconda giornata potrai sempre contare su Andrea in caso di dubbi o problemi, contattandolo via email o tramite un gruppo chiuso su Facebook.

+ Leggi tutto - Chiudi

Quando e a che ora

Il corso si tiene sabato 10 e sabato 24 ottobre 2020 dalle 10 alle 13 in live streaming tramite la piattaforma di videoconferenze Zoom.

+ Leggi tutto - Chiudi

Che cosa è incluso nel biglietto

  • La partecipazione al corso.
  • Il libro e l’ebook di Big Data Analytics di Andrea De Mauro.
  • Le slide del corso.
  • Il tutoraggio di Andrea per l’esercitazione tra il primo e il secondo giorno del corso.
  • L’accesso a un gruppo chiuso su Facebook per rimanere in contatto con Andrea, gli altri docenti e i partecipanti ai nostri corsi.
  • Su richiesta un attestato di partecipazione.

Non è invece incluso il video del corso.

+ Leggi tutto - Chiudi

Come ricevo il libro e l'ebook incluso

Entro qualche giorno dopo l’iscrizione ti manderemo una email con un codice per scaricare l’ebook in formato ePUB o Kindle.
Riceverai invece il libro direttamente all’indirizzo di spedizione che ci avrai indicato al momento dell’iscrizione al corso.

+ Leggi tutto - Chiudi

Quanto costa

L’iscrizione al corso costa 299€.

Tutti i prezzi includono l’IVA e le spese di spedizione del libro.

Sei un’azienda e vuoi iscrivere più partecipanti oppure sei interessato a questo e ad altri corsi? Contattaci: saremo felici di proporti condizioni personalizzate sulla base del numero di persone che vuoi iscrivere e dei biglietti che vuoi acquistare.

+ Leggi tutto - Chiudi

Cosa serve per partecipare

Un computer su cui dovrai installare KNIME prima del corso. In aula Andrea ti spiegherà come configurarlo al meglio.

Un browser aggiornato in grado di supportare lo streaming dalla piattaforma Zoom e una buona connessione a Internet che ti garantisca la corretta fruizione dello streaming audio e video.

Non siamo responsabili per eventuali problemi di connessione che pregiudichino la fruizione del webinar e di conseguenza non forniamo rimborsi qualora la tua connessione non ti permetta di collegarti e seguire il webinar in maniera corretta.

+ Leggi tutto - Chiudi

Dubbi

  • Sarà il corso giusto per me?
    Contattaci, saremo felici di darti un consiglio o chiedere al docente di aiutarti a scegliere il corso migliore per te.
  • Come posso pagare?
    Puoi pagare con tutte le più diffuse carte di credito oppure con PayPal.
  • E se voglio pagare con un bonifico?
    
Il nostro sito non supporta direttamente questa modalità di pagamento; ma se vuoi pagare con bonifico l’iscrizione a uno o più corsi contattaci, saremo felici di aiutarti.
  • Mi servirà la fattura, me la mandate voi?
    
Sì, certo. Al momento dell’acquisto compila i campi necessari (P.IVA, PEC e codice SDI), riceverai copia della fattura via email. Ricorda che la fattura viene emessa da IF – Idee editoriali Feltrinelli srl.
  • E se poi non posso partecipare?
    Se per qualsiasi motivo non puoi partecipare al corso comunicacelo il prima possibile.
    – Se annulli la tua partecipazione fino a 10 giorni prima del corso ti rimborsiamo l’75% della quota pagata (o se preferisci ti eroghiamo un buono che copre il 100% della quota pagata che potrai spendere in un’unica soluzione per un altro corso o libri ed ebook del nostro catalogo) al netto del costo del libro se te lo abbiamo già spedito.
    – Se annulli la tua partecipazione nei 10 giorni che precedono il corso (fino al giorno prima) ti rimborsiamo il 50% della quota pagata (o se preferisci ti eroghiamo un buono che copre il 75% della quota pagata che potrai spendere in un’unica soluzione per un altro corso o libri ed ebook del nostro catalogo) al netto del costo del libro se te lo abbiamo già spedito.
    – Se annulli la tua partecipazione il giorno del corso non hai diritto ad alcun rimborso.
    Nel caso in cui il corso venga annullato a causa nostra ti rimborsiamo l’intera quota pagata (o se preferisci ti eroghiamo un buono che copre il 100% della quota pagata che potrai spendere in un’unica soluzione per un altro corso o libri del nostro catalogo).

Hai una domanda a cui non abbiamo ancora risposto? Scrivici a [email protected] o mandaci un DM su Facebook.

+ Leggi tutto - Chiudi

Dicono di questo corso

  • Ho frequentato questo corso perché già l'offerta ovvero machine learning e analisi dei dati con l’ausilio di un software mi è sembrata molto interessante e concreta. Ho trovato molto utile la struttura del corso: teoria, contesto, concetti base ed esercizi in aula. Docente molto bravo e tempi giusti.

    Massimo Colasurdo - LinkedIn
  • Libro e corso di formazione dedicato ai Big Data molto molto bello: le promesse fatte in ordine ai contenuti e alle metodologie di lavoro sono state pienamente rispettate.

    Stefano Gelmuzzi - LinkedIn
  • È raro imbattersi in un talento analitico come quello di Andrea. Ho avuto il piacere di lavorare con lui in un progetto di sviluppo infografico per P&G e sono stato particolarmente colpito dalla sua capacità di elaborare numeri nella maniera più efficace per il nostro obiettivo rivendo il modello di analisi in funzione di una comunicazione migliore. Andrea è creativo ed estremamente collaborativo, è stato un piacere fare brainstorming insieme a lui e trovare la soluzione perfetta.

    Maurizio La Cava - LinkedIn

I vantaggi di questo corso

  • 1. Trovi risposte a problemi concreti.
  • 2. Nell’iscrizione è compreso un libro
    per approfondire l’argomento del corso.
  • 3. Dopo il corso rimani in contatto
    con docenti e studenti
    .
  • 4. Per partecipare basta una connessione
    Internet.
  • 5. Puoi partecipare sia da browser
    sia installando l’applicazione Zoom.
  • 6. Puoi partecipare da desktop o mobile.
  • 7. I prezzi sono puliti e comprendono
    sempre IVA e costi vari: nessuna sorpresa,
    quello che vedi è quello che paghi.
Big_Data_Analytics-home

Online

Big Data Analytics: iniziare bene

Verifica la disponibilità e iscriviti

Hai ancora dei dubbi? Vuoi essere certo che il corso faccia al caso tuo?

Scrivici

Vuoi fare questo corso in azienda?

Scrivici

Libri che potrebbero interessarti

Tutti i libri

Machine Learning con R

Conoscere le tecniche per costruire modelli predittivi

45,30

66,89€ -32%

37,91

39,90€ -5%

13,99

26,99€ -48%

di Brett Lantz

Software Licensing & Data Governance

Tutelare e gestire le creazioni tecnologiche

21,90

29,89€ -27%

18,91

19,90€ -5%

4,99

9,99€ -50%

di Simone Aliprandi


Articoli che potrebbero interessarti

Tutti gli articoli