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Big Data Analytics: iniziare bene

Sai che i Big Data sono un grande valore ma non sai come iniziare ad analizzarli? Excel è il tuo principale strumento di lavoro ma comincia a starti stretto? In questo corso pratico Andrea De Mauro ti accompagna nella messa in atto delle prime analisi di Big Data con KNIME per insegnarti a lavorare meglio ed estrarre nuovo valore dai dati.

Ti interessa questo corso? Contattaci per conoscere le prossime date

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Descrizione

Tutti parlano dei Big Data ma tu conosci solo Excel e ti sembra di sprecare un sacco di tempo in analisi ripetitive e contorte? Hai cercato di lavorare meglio imparando a usare funzioni, macro, tabelle pivot e VBA ma ti sembra di essere arrivato a un punto fermo?

È arrivato il momento di fare un passo avanti.

In questo corso pratico Andrea De Mauro ti accompagna nel mondo dei Big Data attraverso KNIME, un potente strumento open source e gratuito che grazie alla sua interfaccia grafica semplifica le attività di analisi dei dati e facilità l’utilizzo di algoritmi di machine learning. Alla fine avrai scoperto come migliorare e velocizzare il lavoro che prima facevi con Excel e avrai visto come armonizzare dati eterogenei arrivando ad applicare algoritmi di machine learning.

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Andrea De Mauro

Chi è Andrea De Mauro

Andrea De Mauro ha oltre dieci anni di esperienza come IT manager e Data Scientist presso Procter & Gamble. Oggi è responsabile per l’Europa meridionale del team di Data Analytics e si occupa della formazione professionale di tutti gli analisti P&G in Europa. Professore a contratto di Marketing Analytics e Business Intelligence alle Università di Bari e Firenze, studia con attenzione l'impatto dei Big Data nel settore enterprise.
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Alla fine del corso avrai imparato

  • A capire cosa sono e cosa non sono i Big Data.
  • A configurare KNIME per le prime analisi.
  • A definire i corretti ambiti di utilizzo di KNIME.
  • Ad automatizzare il processo di pulizia e di integrazione dei dati per facilitare le analisi.
  • A utilizzare KNIME per lavorare più velocemente di quanto hai mai fatto con Excel.
  • A generare report migliori e in minor tempo.
  • A costruire un semplice modello predittivo basato sul machine learning.
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Per chi è questo corso

  • Per chi vuole semplificare, automatizzare e migliorare il lavoro di analisi dei dati, andando oltre l’utilizzo di Excel.
  • Per gli analisti che vogliono portare a un livello superiore le proprie competenze iniziando a lavorare con uno strumento di analisi dei Big Data senza dover per forza imparare un linguaggio di programmazione come Python o R.
  • Per chi cerca soluzioni da mettere subito in pratica per migliorare il lavoro analitico di tutti i giorni.
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Come funziona in pratica

Il corso dura una giornata (8 ore) ed è strutturato in tre parti.

Si comincia con un po’ di teoria per fare chiarezza e definire senza falsi miti cosa sono i Big Data e come le tecniche di machine learning possano aiutare l’analista alle prese con grandi basi di dati eterogenei.
Quindi si passa a KNIME configurandolo in maniera ottimale per eseguire le prime analisi.
A questo punto il corso diventa officina e si passa alla pratica utilizzando KNIME per eseguire passo-passo alcuni tutorial completi semplificando le analisi solitamente svolte con Excel per arrivare all’impiego di alcuni algoritmi di machine learning.

Proprio per ottenere il massimo dalle attività pratiche il corso è limitato a non più di 14 partecipanti.

Alcuni giorni prima del corso ti invieremo per email un questionario per iniziare a conoscere le tue esigenze e preparare al meglio l’esperienza formativa in aula.

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Dove e quando

Al momento non sono previste date per questo corso, ecco quindi cosa puoi fare se sei interessato o vuoi saperne di più.

  • Iscriviti alla nostra newsletter per rimanere aggiornato sulle prossime date, sul calendario dei nostri corsi e sulle promozioni dedicate.
  • Contattaci se vuoi informazioni specifiche o se vuoi tenere questo corso nella tua azienda: saremo felici di aiutarti a costruire il percorso di formazione che meglio si adatta alle tue esigenze.
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Che cosa è incluso nel biglietto

  • La partecipazione al corso in aula, pranzo e pausa caffè.
  • Il giorno del corso ricevi il libro Big Data Analytics di Andrea De Mauro.
  • Dopo il corso ti invieremo le slide e l’accesso a un gruppo chiuso su Facebook per rimanere in contatto con Andrea, gli altri docenti e i partecipanti ai nostri corsi.
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Quanto costa

Al momento non sono previste date per questo corso, ma puoi scriverci per ricevere informazioni sulle prossime date, le città in cui il corso si terrà, i costi e le offerte promozionali limitate ai primi iscritti.

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Cosa serve per partecipare

Porta con te un computer portatile su cui ti chiediamo di installare KNIME prima del corso. In aula Andrea ti spiegherà come configurarlo al meglio.

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Dubbi

  • Sarà il corso giusto per me?
    Contattaci, saremo felici di darti un consiglio o chiedere al docente di aiutarti a scegliere il corso migliore per te.
  • Come posso pagare?
    Puoi pagare con tutte le più diffuse carte di credito oppure con PayPal.
  • E se voglio pagare con un bonifico?
    
Il nostro sito non supporta direttamente questa modalità di pagamento; ma se vuoi pagare con bonifico l’iscrizione a uno o più corsi contattaci, saremo felici di aiutarti.
  • Mi servirà la fattura, me la mandate voi?
    
Sì, certo. Al momento dell’acquisto compila i campi necessari (P.IVA, PEC e codice SDI), riceverai copia della fattura via email. Ricorda che la fattura viene emessa da IF – Idee editoriali Feltrinelli srl.
  • Per il pranzo come mi organizzo?
    Pensiamo a tutto noi! Tu facci solo sapere se hai esigenze alimentari particolari, con una email a [email protected].
  • E se poi non posso venire?
    Se per qualsiasi motivo non puoi partecipare al corso comunicacelo il prima possibile.
    – Se annulli la tua partecipazione fino a 7 giorni prima del corso ti rimborsiamo l’80% della quota pagata (o se preferisci ti eroghiamo un buono che copre il 100% della quota pagata che potrai spendere in un’unica soluzione per un altro corso o libri del nostro catalogo).
    – Se annulli la tua partecipazione nella settimana che precede il corso (fino al giorno prima) ti rimborsiamo il 50% del biglietto (o se preferisci ti eroghiamo un buono che copre il 100% della quota pagata che potrai spendere in un’unica soluzione per un altro corso o libri del nostro catalogo).
    – Se annulli la tua partecipazione il giorno del corso non hai diritto ad alcun rimborso.
    Nel caso in cui il corso venga annullato a causa nostra ti rimborsiamo l’intera quota pagata (o se preferisci ti eroghiamo un buono che copre il 100% della quota pagata che potrai spendere in un’unica soluzione per un altro corso o libri del nostro catalogo).

Hai una domanda a cui non abbiamo ancora risposto? Scrivici a [email protected] o mandaci un DM su Facebook.

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Dicono di questo corso

  • Ho frequentato questo corso perché già l'offerta ovvero machine learning e analisi dei dati con l’ausilio di un software mi è sembrata molto interessante e concreta. Ho trovato molto utile la struttura del corso: teoria, contesto, concetti base ed esercizi in aula. Docente molto bravo e tempi giusti.

    Massimo Colasurdo - LinkedIn
  • Libro e corso di formazione dedicato ai Big Data molto molto bello: le promesse fatte in ordine ai contenuti e alle metodologie di lavoro sono state pienamente rispettate.

    Stefano Gelmuzzi - LinkedIn
  • È raro imbattersi in un talento analitico come quello di Andrea. Ho avuto il piacere di lavorare con lui in un progetto di sviluppo infografico per P&G e sono stato particolarmente colpito dalla sua capacità di elaborare numeri nella maniera più efficace per il nostro obiettivo rivendo il modello di analisi in funzione di una comunicazione migliore. Andrea è creativo ed estremamente collaborativo, è stato un piacere fare brainstorming insieme a lui e trovare la soluzione perfetta.

    Maurizio La Cava - LinkedIn

I vantaggi di questo corso

  • 1. Trovi risposte a problemi concreti
  • 2. Il numero degli studenti è limitato
    per avere il tempo di approfondire
  • 3. Nell’iscrizione è compreso un libro
    per approfondire l’argomento del corso
  • 4. Dopo il corso rimani in contatto
    con docenti e studenti
  • 5. I prezzi sono puliti e comprendono
    sempre IVA e costi vari: nessuna sorpresa,
    quello che vedi è quello che paghi
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